赵志耘:场景驱动正成为人工智能创新应用的重要模式

“场景创新是人工智能技术升级产业增长的新路径,人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要的驱动力量,正在以前所未有的速度推动技术升级和应用,推动社会各个领域向智能化加速跃升。”在2022年9月1日举行的“2022中国智能产业论坛”上,中国科学技术信息研究所党委书记、所长,科技部新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘发表演讲,以下是演讲全文。

今天就“人工智能场景创新”这一主题和大家做一点交流,主要讲三个情况,一是关于场景创新正在成为人工智能技术升级和产业增长新路径的认识;二是关于我们国家在推动人工智能产业发展和应用场景的创新方面最新相关举措;最后就推动人工智能应用场景发展谈几点意见和建议。

首先,场景创新是人工智能技术升级产业增长的新路径。

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要的驱动力量,正在以前所未有的速度在推动技术升级和应用,推动社会各个领域向智能化加速跃升。当前,人工智能领域呈现出技术创新、产业化应用双轮驱动双向促进的发展格局。一方面人工智能技术正在朝着追求高精准度、挑战复杂任务、拓展能力边界等方向持续演进。另一方面,在供需两侧因素共同推动下,人工智能产业化进程加快,技术创新成果开始大规模从实验室的研究走向产业化的实践。

在此背景下场景驱动正在成为人工智能创新应用的重要的模式,主要体现在四个方面:

一是人工智能产业创新能力显著增强,面向视觉、语音等领域的人工智能芯片、深度学习算法等等关键技术在加速迭代创新,一批智能芯片取得重要突破,智能终端、智能机器人等标志性产品创新的能力也在持续增强。

二是人工智能正在更大范围、更高效率、更加精准的优化生产和服务资源配置,有利推动各行各业的数字化、智能化转型,催生了新技术、新业态、新市场。比如飞机羽翼复杂材料检测以往需要多名师傅要用数小时的系统工作,以及几十万的成本进行对比检测样本以后才能获得数据,但是现在采用人工智能的检测系统以后,检测过程只需要一个普通的检测人员几分钟的时间,检测成本已经降低到几块钱。

三是人工智能与实体经济的深度融合已经取得了明显的成效,已经培养出一大批“传统行业+人工智能”的典型企业,推广应用一批智能化升级的典型案例,比如,在智能制造领域,智能技术的应用极大地提高了产品自检效率和设备利用效率。

四是疫情加速了人工智能和医疗领域的融合发展,移动设备需求强烈,智慧医疗设备、医疗机器人、远程医疗、移动医疗产业等等方面的需求迅速显现出来。

其次,我国高度重视人工智能产业发展和场景应用示范,正在加快塑造“应用牵引、场景驱动”的人工智能发展新的生态。

我国应用场景丰富多元,人工智能技术创新成果已经开始在多领域中应用。国家新一代人工智能发展规划在建设智能经济中对智能工厂、智能农业等典型场景也进行部署,“十四五”规划纲要中明确提出要加快建设数字经济、数字社会,以数字化转型整体驱动生产生活方式和治理方式变革的目标,并对数字化应用场景的发展进行详细部署,包括智能制造、智慧教育、智慧医疗等领域方向。

为了充分发挥自身的市场优势,加快塑造“应用牵引、场景牵动”的人工智能发展生态,我们国家已经采取了一系列的举措,比如依托行业领军企业建设了十余家国家新一代人工智能开放创新平台。依托地方建设国家新一代人工智能创新发展试验区和国家创新应用先导区,加快在应用场景建设、技术融合应用等方面形成一批可复制、可推广的经验。

为了统筹布局场景建设的工作,国家新一代人工智能规划推进办公室研究制定了加快人工智能场景创新的指导意见,打造示范应用场景的工作方案等等政策文件,科技部等六部门联合制定的《关于场景创新以人工智能高水平应用,促进经济高质量发展指导意见》也已发布,目标就是要系统指导各地方和各主体加快人工智能场景应用,推动经济高质量发展,推动市场资源开放提升场景创新能力为方向,加速人工智能技术攻关、产品开发和产业培育,提出“企业主导、创新引领、开放融合和协同治理”等基本原则,确立了重大应用场景加速组建、场景驱动技术创新成果显著、场景创新合作生态初步形成、场景驱动创新模式广泛应用的四大目标,持续推动新一代人工智能发展更上一层楼。

同时,也明确了推动人工智能场景的四项重点任务:

一是着力打造人工智能的重大场景,围绕高端高效智能经济培育、安全便捷智能社会建设、高水平科研活动、国家重大活动和重大工程来打造重大场景,例如在今天的服贸会、进博会等等重大的活动会议中拓展人工智能的应用场景,为人工智能技术和产品应用提供测试和检验。

二是通过强化企业场景与创新主体作用,鼓励高校、科研院所参与到场景创新中,培育人工智能场景创新的高地等方式,提升人工智能场景创新能力。

三是通过鼓励常态化发布场景清单,支持举办高水平的场景活动,拓展场景创新渠道等方式,进一步加快推动人工智能场景开放。

四是通过推动场景算力设施的开放、集聚场景数据资源、多渠道创新人才培养、加强场景创新供给等方式,加强人工智能场景创新的要素。

同时为了更好地落实指导意见,科技部发布了《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景通知》,坚持四个面向,充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用,围绕构建全链条全过程的人工智能行业应用生态,聚焦智慧农场、智能港口、智能矿山、智能工厂、智慧家居、智能教育、自动驾驶、智能诊疗、智慧法院、智能供应链十大场景,支持一批基础较好的具体应用场景,打造形成一批可复制可推广的标杆性示范应用场景。

后续,科技部将会以国家科技计划项目成果为主要基础,以国家新一代人工智能创新发展试验区为主要依托,充分发挥国家新一代人工智能开放创新平台的企业作用,加快推动示范应用场景的落地实施。

最后,针对如何加快推动人工智能应用场景提几点建议。

一是加强场景创新的统筹推动力度。结合不同典型场景的特点和需求,充分依托国家新一代人工智能创新发展试验区、人工智能开放创新平台,形成推动人工智能典型场景应用示范的推广合力。

二是加快场景驱动的技术成果转化。依托前期国家通过科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目整体研发部署,以典型场景示范应用为牵引,加快推动已有技术成果的转化应用,形成现实的生产力。

三是加强探索场景创新应用新的路径。围绕上述的典型场景,结合场景的实际需求,鼓励新技术和新产品在不同应用场景先行先试,探索形成场景应用的新路径。

四是加强典型场景应用的宣传推广,及时总结梳理典型场景应用示范成果,通过各种渠道开展宣传和宣贯等活动,推动新一代人工智能应用场景的广泛落地。

来源:新浪财经2022年09月01日

作者:赵志耘,中国科学技术信息研究所党委书记、所长,科技部新一代人工智能发展研究中心主任

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